Strona główna / Technologia / Qlik obniża koszty wdrożeń ERP i przyspiesza efekty. Dlaczego BI staje się kluczowe w polskich firmach?

Qlik obniża koszty wdrożeń ERP i przyspiesza efekty. Dlaczego BI staje się kluczowe w polskich firmach?

qlik-obniza-koszty-wdrozen-erp-i-przyspiesza-efekty-dlaczego-bi-staje-sie-kluczowe-w-polskich-firmach

W polskich przedsiębiorstwach trwa fala modernizacji systemów ERP. Wiele firm wymienia systemy sprzed lat, inne rozbudowują je o kolejne systemy, a jeszcze inne dopiero rozpoczynają wdrożenia. Mimo wysokich kosztów i zaawansowanej technologii ERP, coraz częściej okazuje się, że same systemy transakcyjne nie są w stanie sprostać rosnącym wymaganiom analitycznym biznesu. Firmy zbierają więcej danych niż kiedykolwiek, a analiza ich w czasie rzeczywistym staje się jednym z kluczowych elementów konkurencyjności. To właśnie w tym miejscu narzędzia Business Intelligence (BI) – takie jak Qlik, zaczyna pełnić rolę nie dodatku, lecz strategicznej warstwy nad ERP.

Jak Qlik redukuje koszty wdrożeń ERP i przyspiesza efekty

W praktyce coraz więcej firm odkrywa, że największe oszczędności i najszybsze efekty przy wdrożeniach ERP nie wynikają z samego systemu, lecz z tego, jak szybko i tanio potrafią zacząć pracować na danych. Właśnie w tym miejscu pojawia się Qlik – platforma Business Intelligence, którą Data Wizards wykorzystuje jako niezależną, uniwersalną warstwę analityczną wspierającą zarówno organizacje posiadające już ERP, jak i te, które dopiero planują jego wdrożenie.

Platforma Qlik pełni w takim środowisku rolę uniwersalnej, niezależnej warstwy analitycznej. To rozwiązanie Business Intelligence, które łączy dane z wielu systemów i przetwarza je w formie interaktywnych analiz, raportów i modeli. W przeciwieństwie do ERP, Qlik jest zaprojektowany do pracy na dużych zbiorach danych, ich agregacji, porównywania w czasie i budowania przekrojowych analiz bez obciążania systemów operacyjnych. Dzięki temu ERP może być „chudszy”, wolny od skomplikowanych raportów, niestandardowych zapytań i rozbudowanych integracji.

Narzędzie BI przejmuje ciężar obliczeń, wizualizacji i analityki, a ERP koncentruje się na tym, co robi najlepiej – stabilnym procesowaniu danych operacyjnych.

Qlik potrafi odciążyć ERP od kosztownych modyfikacji, bo cała logika raportowa i analityczna trafia do platformy BI. A dodatkowo Qlik Talend Cloud automatycznie synchronizuje, migruje i porównuje dane między systemami, co znacząco skraca czas testów i redukuje ręczną pracę – podkreśla Tomasz Samagalski.

Firmy, które rozpoczynają wdrożenie systemu ERP, często nie zdają sobie sprawy, że to właśnie BI może najbardziej obniżyć koszt całego projektu. Gdy wszystkie zaawansowane raporty powstają w Qliku, ERP nie wymaga kosztownych customizacji ani budowania dziesiątek dodatkowych widoków. Czas wdrożenia skraca się radykalnie, bo prace analityczne mogą toczyć się równolegle. Qlik tworzy modele danych, kokpity, KPI i analizy bez konieczności modyfikowania struktury ERP – co nie tylko obniża koszty, lecz również redukuje ryzyko błędów. W praktyce oznacza to, że organizacja szybciej zaczyna korzystać z wartości danych, zamiast czekać na finalizację wielomiesięcznego projektu wdrożeniowego.

 ERP i BI – dwa systemy, dwa różne zadania

Systemy ERP odpowiadają za codzienne procesy operacyjne: księgowość, magazyn, produkcję, logistykę czy kadry. Ich rolą jest szybkie i stabilne przetwarzanie tysięcy transakcji dziennie.

Business Intelligence działa odwrotnie – nie przetwarza transakcji, ale analizuje dane, łączy je z wielu źródeł i tworzy raporty, które wspierają decyzje biznesowe. Jak zauważają eksperci, ERP świetnie prowadzi procesy, ale nie nadaje się do złożonej analityki, a BI uzupełnia te braki, pozwalając firmom realnie wykorzystać informacje, które ERP tylko gromadzi.

Dlaczego sam ERP już nie wystarczy?

Choć systemy ERP pozostają fundamentem operacji, od księgowości, przez logistykę, po produkcję – ich głównym celem jest obsługa transakcji. System ma rejestrować, dokumentować i zapewniać spójność danych, nie zaś prowadzić zaawansowane analizy. Interfejsy ERP projektowano z myślą o wprowadzaniu danych, nie o elastycznej pracy analitycznej. Gdy zespoły próbują analizować marżę na poziomie konkretnych produktów, badają rotację zapasów z ostatnich lat, chcą połączyć wyniki sprzedaży z działaniami marketingowymi albo obserwować długoterminowe trendy – system ERP zaczyna stawiać bariery. Wynika to nie z błędów konfiguracji, ale z samej natury systemu, który nie jest narzędziem do zaawansowanej analityki.

Standardowe moduły raportowe ERP nie są projektowane pod analitykę, tylko pod codzienną obsługę procesów. Gdy tylko pojawiają się bardziej złożone raporty, integracje czy kalkulacje, ERP zostaje przeciążony i przestaje być efektywny. Dlatego właśnie warstwa BI staje się naturalnym rozszerzeniem, które odciąża system i daje firmie zupełnie inną jakość pracy z danymi – wyjaśnia Tomasz Samagalski, Prezes Data Wizards.

Największym wyzwaniem okazuje się brak połączenia danych z wielu źródeł. System ERP działa świetnie na danych wewnętrznych, ale najczęściej nie radzi sobie z CRM, e-commerce, systemami produkcyjnymi, HR czy danymi zewnętrznymi. W efekcie przedsiębiorstwa nadal eksportują dane do Excela, budują własne zestawienia, tracą czas i narażają się na błędy. Przy dużej skali takie praktyki uniemożliwiają bieżące zarządzanie, a rosnąca liczba źródeł danych tylko pogłębia problem.

BI jako warstwa kontrolna w migracji danych

Szczególnie istotny jest etap migracji danych. Wiele firm, przenosząc się na nowe systemy, traci tygodnie na manualne porównania tabel, analizę zgodności danych i szukanie braków. Qlik Talend Cloud automatyzuje te procesy – replikując dane między starym i nowym systemem, porównując rekordy i sygnalizując rozbieżności, zanim przechodzą do produkcji. Tworzone w Qliku kokpity kontrolne pozwalają monitorować zgodność wolumenów, czas odpowiedzi systemu, różnice w stanach magazynowych czy jakość danych w czasie rzeczywistym. To radykalnie zmniejsza ryzyko typowych problemów, które przez lata były zmorą wdrożeń ERP: niespójnych danych, powtarzanych iteracji testowych i długiej stabilizacji po starcie.

Platforma Qlik umożliwia analizę, migrację i synchronizację danych między systemami bez ręcznego porównywania rekordów. To skraca prace wdrożeniowe i pozwala szybciej wykrywać błędy, które w innym scenariuszu byłyby zauważone dopiero po uruchomieniu produkcyjnym – zaznacza Tomasz Samagalski.

ERP + BI jako nowy standard zarządzania danymi w firmach

W efekcie BI staje się dla firm strategiczną warstwą kontrolną. Pozwala zarządowi podejmować decyzje na podstawie danych obejmujących nie tylko ERP, ale cały ekosystem procesów. Łączy perspektywę sprzedaży, logistyki, produkcji, HR i finansów, dzięki czemu przedsiębiorstwo działa bardziej spójnie – dane są jednolite, procesy porównywalne, a decyzje oparte na jednej wersji prawdy. Co ważne, nowoczesne BI nie wymaga od firmy posiadania rozbudowanych zespołów analitycznych. Użytkownicy biznesowi mogą tworzyć własne raporty, analizować trendy, a nawet budować modele predykcyjne, bez ingerencji w system ERP.

Dla wielu organizacji to właśnie połączenie ERP i BI staje się punktem zwrotnym w dojrzewaniu cyfrowym. ERP porządkuje procesy, a BI nadaje im sens biznesowy. Razem tworzą środowisko, które pozwala podejmować decyzje szybciej, precyzyjniej i na podstawie danych, które są pełne, wiarygodne i aktualne.

– BI nie zastępuje ERP i ERP nie zastępuje BI. To systemy komplementarne, ale gdy działają razem, firmy zyskują pełny obraz i realną kontrolę nad danymi. Dopiero wtedy technologia zaczyna przynosić wartość, a nie generować koszty – podsumowuje Tomasz Samagalski, Prezes Data Wizards.

Nowoczesne przedsiębiorstwa przestają traktować Business Intelligence jako narzędzie do „ładnych wykresów”. W połączeniu z ERP staje się ono kluczowym elementem architektury danych, takim, który buduje odporność organizacji, porządkuje procesy, skraca wdrożenia i redukuje ryzyko. To dlatego coraz więcej firm decyduje się planować projekty BI jeszcze przed modernizacją ERP. To już nie trend, lecz nowy standard zarządzania danymi.

 

Zostaw odpowiedź